一种基于BP神经网络的数字识别新方法

【类型】期刊

【题名】一种基于BP神经网络的数字识别新方法

【作者】 刘炀 汤传玲 王静 石文莹 赵小兰

【关键词】 变步长法 牛顿法 BP神经网络 数字识别

【期刊名】微型机与应用

【摘要】针对标准BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点,提出了一种新的BP神经网络改进算法。该算法通过变步长法和牛顿法来改进BP算法,加快了网络的收敛速度,且收敛速度快于其他的改进算法。在此基础上将BP神经网络应用于数字识别中,为其网络建立识别模型。利用仿真实验观察BP网络的泛化能力以及识别准确性,比较BP算法及其改进方案,提出改进方案中分别需要注意的地方。

【年份】2012

【ISSN】1674-3490

【页码】36-39

【期号】第7期

【作者单位】合肥工业大学

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